Türkiye İstatistik Kurumu Başkanlığından:
SÖZLEŞMELİ BİLİŞİM PERSONELİ GİRİŞ SINAVI İLANI
Başkanlığımız Veri Yönetişimi Daire Başkanlığı emrinde tam zamanlı olarak istihdam edilmek üzere, 375 sayılı Kanun Hükmünde Kararname'nin Ek 6 ncı maddesine dayanılarak 31/12/2008 tarihli ve 27097 sayılı Resmi Gazete'de yayımlanan "Kamu Kurum ve Kuruluşlarının Büyük Ölçekli Bilgi İşlem Birimlerinde Sözleşmeli Bilişim Personeli İstihdamına İlişkin Esas ve Usuller Hakkında Yönetmelik" in 8 inci maddesi uyarınca 5 (beş) Sözleşmeli Bilişim Personeli alınacaktır.
Başkanlığımız tarafından gerçekleştirilecek uygulamalı ve sözlü sınava katılacak adayların seçiminde; 2024 veya 2025 Kamu Personeli Seçme Sınavı (KPSS) P3 puanı ve İngilizce dilinde geçerli bir Yabancı Dil Bilgisi Seviye Tespit Sınavı (YDS/e-YDS) veya bu dilde yapılan eş değerliği Yükseköğretim Kurulunca kabul edilen diğer yabancı dil sınavlarından alınan yabancı dil puanı esas alınacaktır. (Yabancı dil sınav sonuç belgeleri, belge üzerinde geçerlilik süresi belirtilmemiş ise 5 yıl süreyle geçerlidir.) KPSS puanı olmayan veya belge ibraz etmeyen adayların KPSS puanları 70 (yetmiş) olarak hesaplanacaktır. Yabancı dil puanı belgesi ibraz etmeyen adayların ise yabancı dil puanları 0 (sıfır) olarak hesaplanacaktır.
Adaylar ilan edilen pozisyonlardan sadece bir tanesi için başvuru yapabileceklerdir.
1. BAŞVURU ŞARTLARI 1.1. GENEL ŞARTLAR
a. 657 sayılı Devlet Memurları Kanununun 48 inci maddesinde sayılan genel şartları taşımak,
b. Fakültelerin dört yıllık bilgisayar mühendisliği, yazılım mühendisliği, elektrik mühendisliği, elektronik mühendisliği, elektrik ve elektronik mühendisliği ve endüstri mühendisliği bölümlerinden ya da bunlara denkliği Yükseköğretim Kurulunca kabul edilmiş yurt dışındaki yükseköğretim kurumlanndan mezun olmak,
e. (b) bendinde belirtilenler dışında kalan dört yıllık eğitim veren fakültelerin mühendislik bölümlerinden, fen-edebiyat, eğitim ve eğitim bilimleri fakültelerinin, bilgisayar ve teknoloji üzerine eğitim veren bölümleri ile istatistik, matematik ve fizik bölümlerinden ya da bunlara denkliği Yükseköğretim Kurulunca kabul edilmiş yurt dışındaki yükseköğretim kurumlanndan mezun olmak, (aylık brüt sözleşme ücret tavanının 2 katına kadar ödenecek pozisyonlara başvuru yapabilirler.)
d. Yazılım, yazılım tasarımı ve geliştirilmesi ile bu sürecin yönetimi konusunda veya büyük ölçekli ağ sistemlerinin kurulumu ve yönetimi konusunda ücret tavanı iki katını geçemeyecekler için en az 3 yıllık, diğerleri için en az 5 yıllık mesleki tecrübeye sahip bulunması, (Mesleki tecrübenin belirlenmesinde; bilişim personeli olarak 657 sayılı Kanuna tabi kadrolu veya aynı Kanunun 4 üncü maddesinin (B) bendi ya da 399 sayılı Kanun Hükmünde Kararnameye tabi sözleşmeli statüdeki hizmetler ile özel kesimde sosyal güvenlik burumlarına prim ödenmek suretiyle işçi statüsünde bilişim personeli olarak geçtiği belgelenen hizmet süreleri dikkate alınır.)
e. Bilgisayar çevre birimlerinin donanımı ve kurulan ağ yönetimi güvenliği hakkında bilgi sahibi olmaları kaydıyla güncel programlama dillerinden en az ikisini bildiğini belgelemeleri zorunludur,
f. Erkek adaylar için askerlik ile ilgili terhis, muafiyet veya son başvuru tarihi itibarıyla en az 1 (bir) yıl erteletmiş olmak kaydıyla ilişiği bulunmamak.
1.2. ÖZEL ŞARTLAR VERİ TABANI UYGULAMA GELİŞTİRME UZMANI
(Tam Zamanlı - Aylık Brüt Sözleşme Ücret Tavanının 2 Katına Kadar - 2 Kişi)
1. Kamu veya özel sektörde büyük ölçekli bilgi işlem birimlerinde Veri Mühendisi, ETL Uzmanı, Veri Uzmanı, Veri Ambarı Uzmanı, Veri Tabanı Uzmanı vb. pozisyonlarda en az 3 (üç) yıl deneyim sahibi olmak, (Belgelenmediği takdirde aday sınava girmeye hak kazanamayacaktır.)
2. İlişkisel veri tabanları (Oracle, PostgreSQL, MSSQL vb.) konusunda bilgi ve deneyim sahibi olmak,
3. İlişkisel veri tabanı tasarımı, veri işleme, ileri düzey SQL, SQL Performance Tuning, TSQL, PLSQL konusunda bilgi ve tecrübe sahibi olmak,
4. Oracle veya PostgreSQL veri tabanları üzerinde Stored Procedure tabanlı veri modelleri geliştirmiş olmak,
5. Farklı veri kaynaklarından (JSON, XML, API, veri tabanı vb.) veri toplama, dönüştürme, yükleme ve hedef sistemlere aktarım süreçlerinde uygulamalı deneyim sahibi olmak,
6. ETL (Extract, Transform, Load) süreçleri ve veri entegrasyonu araçları (Talend, Pentaho, Oracle Data Integrator, Jnformatica vb.) hakkında bilgi ve deneyim sahibi olmak,
7. OLAP ve OLTP veri modelleri konusunda bilgi sahibi olmak; bu modellere uygun ETL süreçleri geliştirmiş olmak,
8. ETL jobTarının oluşturulması, izlenmesi, hata yönetimi ve performans iyileştirmesi konularında deneyimli olmak,
9. Veri modelleme, veri tabanı tasarımı ve optimizasyonu konusunda tecrübeli olmak,
10. Kurumsal veri güvenliği konusunda bilgi ve tecrübe sahibi olmak,
11. Ekip çalışmasına yatkın, çözüm odaklı ve dokümantasyon alışkanlığına sahip olmak,
12. Veri projelerinde temel proje yönetimi bilgisine (süreç takibi, versiyon kontrolü, test senaryosu oluşturma vb.) sahip olmak.
Tercihen;
a. Python, Bash gibi betik dillerinde bilgi sahibi olmak,
b. Büyük hacimli verilerin işlendiği projelerde görev almış olmak,
c. Veri ambarı, veri yönetişimi veya iş zekası projelerinde görev almış olmak,
d. ISO 27001 veya KVKK gibi veri güvenliği standartlarına uygunluk hakkında bilgi sahibi olmak.
KIDEMLİ VERİ MÜHENDİSİ UZMANI
(Tam Zamanlı - Aylık Brüt Sözleşme Ücret Tavanının 3 Katına Kadar - 1 Kişi)
1. Kamu veya özel sektörde büyük ölçekli bilgi işlem birimlerinde Veri Mühendisi, ETL Uzmanı, Veri Uzmanı, Veri Ambarı Uzmanı, Veri Tabanı Uzmanı vb. pozisyonlarda en az 5 (beş) yıl deneyim sahibi olmak, (Belgelenmediği takdirde aday sınava girmeye hak kazanamayacaktır.)
2. Büyük ölçekli veri ambarı projelerinde ve Kurumsal veri ambarı mimarisi tasarımı ve yönetimi konusunda aktif görev almış olmak,
3. Oracle, PostgreSQL, Microsoft SQL Server veya benzeri ilişkisel veritabanı yönetim sistemlerinden en az birinde ileri düzey bilgi ve deneyim sahibi olmak,
4. İleri düzey SQL bilgisine sahip olmak; karmaşık SQL sorgularını geliştirme, analiz etme ve performans optimizasyonu konularında deneyimli olmak,
5. PL/pgSQL ve PL/SQL programlama dillerine ileri düzey veri işleme işlevleri yazmış olmak,
6, Oracle veya PostgreSQL veritabanları üzerinde Stored Procedure tabanlı veri modelleri geliştirmiş olmak,
7. SQL Execution Plan analizi, sorgu optimizasyonu (Query Tuning), indeksleme (Indexing), bölümleme (Partitioning), istatistik yönetimi ve veritabanı performans iyileştirme teknikleri konusunda bilgi ve deneyim sahibi olmak,
8. Veritabanı tasarımı, veri modelleme (Data Modeling), normalizasyon ve veri mimarisi konularında deneyim sahibi olmak,
9. ETL (Extract, Transform, Load) süreçlerinin tasarımı, geliştirilmesi ve yönetimi konusunda deneyim sahibi olmak,
10. Veri entegrasyonu araçları (Talend, Pentaho, Oracle Data Integrator, Informatica vb.) hakkında bilgi ve deneyim sahibi olmak,
11. Python programlama dilinde veri işleme, otomasyon ve betik geliştirme konularında deneyim sahibi olmak,
12. R programlama dili ile veri işleme, veri analizi veya istatistiksel hesaplama konularında bilgi ve deneyim sahibi olmak,
13. Linux işletim sistemi üzerinde çalışmış olmak ve Bash/Shell Script geliştirme konusunda deneyim sahibi olmak,
14. Git veya benzeri sürüm kontrol sistemlerini etkin olarak kullanmış olmak,
15. Büyük hacimli verilerin işlendiği sistemlerde performans iyileştirme ve optimizasyon çalışmalarında görev almış olmak,
16. İş gereksinimlerini analiz ederek veri tabanı ve veri işleme süreçlerine yönelik teknik çözümler geliştirebilmek,
17. SQL kod incelemesi (Code Review), performans analizi ve teknik danışmanlık faaliyetlerini yürütebilecek bilgi ve deneyime sahip olmak,
18. Analitik düşünme, problem çözme, dokümantasyon hazırlama ve ekip çalışması konularında yetkin olmak,
19. Farklı veri kaynaklarından (JSON, XML, API, veri tabanı vb.) veri toplama, dönüştürme, yükleme ve hedef sistemlere aktarım süreçlerinde uygulamalı deneyim sahibi olmak,
20. OLAP ve OLTP veri modelleri konusunda bilgi sahibi olmak; bu modellere uygun ETL süreçleri geliştirmiş olmak,
21. ETL JobTannın oluşturulması, izlenmesi, hata yönetimi ve performans iyileştirmesi konularında deneyimli olmak,
22. Dashboard geliştirme süreçlerinde arka plan veri hazırlama deneyimine sahip olmak,
23. Veri modelleme, veritabanı tasarımı ve optimizasyonu konusunda tecrübeli olmak,
24. Ekip çalışmasına yatkın, çözüm odaklı ve dokümantasyon alışkanlığına sahip olmak,
25. Kurumsal veri güvenliği konusunda bilgi ve tecrübe sahibi olmak.
Tercihen;
a. Büyük veri teknolojileri (Apache Spark, Hadoop, Kafka vb.) hakkında bilgi sahibi olmak,
b. Docker, Kubernetes ve konteyner teknolojileri konusunda bilgi sahibi olmak,
c. Apache Kafka, Airflow, NiFi gibi veri akış araçlarında deneyim sahibi olmak,
d. İş akışı ve veri orkestrasyonu araçları (Apache Airflow vb.) hakkında bilgi sahibi olmak,
e. Veri yönetişimi, metadata yönetimi ve veri kalite yönetimi konularında bilgi sahibi olmak,
f. Performans izleme ve analiz araçlarını kullanmış olmak,
g. ISO 27001 veya KVKK gibi veri güvenliği standartlarına uygunluk hakkında bilgi sahibi olmak,
h. Yönettiği veya katkı sunduğu projelerde başarı öyküsü bulunan adaylar.
KIDEMLİ YAPAY ZEKA UZMANI
(Tam Zamanlı - Aylık Brüt Sözleşme Ücret Tavanının 3 Katma Kadar - 2 Kişi)
1, Kamu veya özel sektörde büyük ölçekli bilgi işlem birimlerinde veri işleme, yapay zeka, makine öğrenmesi, doğal dil işleme (NLP), veri madenciliği veya büyük dil modelleri (LLM) alanlarında en az 5 yıl deneyim sahibi olmak, (Belgelenmediği takdirde aday sınava girmeye hak kazanamayacaktır.)
2. Python ile uygulama geliştirme ve yaygın veri analizi/makine öğrenmesi kütüphaneleriyle (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow gibi) çalışma deneyimine sahip olmak,
3, SQL, NoSQL ve vektör veritabanları (PostgreSQL/pgvector vb.) üzerinde sorgulama, modelleme ve optimizasyon konusunda ileri düzey bilgi ve deneyim sahibi olmak,
4. Ajan tabanlı (agentic) yapay zeka sistemleri konusunda bilgi ve deneyim sahibi olmak; çok adımlı görev planlama, araç kullanımı (tool use/function calling), otonom karar verme mekanizmaları ve çoklu ajan orkestrasyonu gibi yaklaşımlara hakim olmak,
5. RAG (Retrieval-Augmented Generation), Prompt Engineering ve MCP (Model Context Protocol) konularında bilgi ve tecrübe sahibi olmak,
6. Açık ağırlıklı büyük dil modellerinin (Qwen, Llama, Mistral vb.) üretim ortamında verimli servis edilmesi ve donanım kısıtları gözetilerek yapılandırılması konusunda proje tecrübesine sahip olmak,
7. Linux işletim sistemleri ve Docker/Kubernetes gibi konteyner teknolojileri konusunda bilgi ve deneyim sahibi olmak,
8. Yapay zeka uygulamalarında veri güvenliği, gizlilik ve etik ilkeler konusunda bilgi sahibi olmak,
9. Güçlü veri analizi, yorumlama ve veri görselleştirme becerilerine hakim olmak,
10. Yazılım geliştirme metodolojileri ve modelleri konusunda bilgi ve tecrübe sahibi olmak,
11. Kurumsal yapay zeka ekosistemi kurma ve ölçekleme süreçlerinde tecrübe sahibi, öğrenmeye istekli ve yenilikçi bir yaklaşıma sahip olmak.
Tercihen;
a. Resmi istatistik, kamu verisi veya idari kayıtlarla çalışma deneyimine sahip olmak,
b. SDMX veya resmi istatistik veri standartları bilgisine sahip olmak,
e. Web verilerinin istatistik üretiminde kullanılması veya alternatif veri kaynaklan üzerine çalışma deneyimine sahip olmak,
d. Büyük veri platformları (Spark, Hadoop vb.) bilgisine sahip olmak,
e. MLOps ve model yaşam döngüsü yönetimi konusunda bilgili olmak,
f. Ulusal/uluslararası veri, istatistik veya yapay zeka projelerinde görev almış olmak.
2. İSTENİLEN BELGELER - BAŞVURU ŞEKLİ - YERİ - TARİHİ
Genel şartlar başlığında istenilen nitelikler zorunlu şartlardır.